尹逸斐，中共党员，北京理工大学信息与电子学院信息与通信工程专业博士研究生。他牢记习近平总书记“把论文写在祖国的大地上，把科技成果应用在实现现代化的伟大事业中”的嘱托，面向国家安全、减灾防灾等天基信息高时效获取的国家重大战略需求，深耕天基信息智能处理领域，以“技术攻坚+实践落地”双重驱动，完成合成孔径雷达（SAR）卫星星上智能检测识别算法研究，大幅提升我国全天时、全天候重点目标监测能力，用青年担当筑牢航天强国根基。

不同于光学图像，SAR图像反映的是目标后向散射特性，星载SAR图像星上智能解译面临以下特殊难点：目标散射点分布离散化，结构不完整，目标易漏检；复杂背景散射强，同时叠加相干斑噪声，干扰严重，导致虚警多。针对上述目标智能感知的问题，尹逸斐在陈亮研究员、师皓教授的带领下，提出基于自监督学习的SAR图像噪声抑制策略及“散射机理+图像数据”双驱动的目标检测方法，提升了复杂背景条件下目标检测准确辨识能力。科研攻关中，他以科创先锋标准严格要求自己，获评北京市三好学生、北京市普通高校优秀本科毕业设计（论文）等荣誉，同时发挥科创实践先锋的带头作用，带动团队形成攻坚合力，斩获北京市先进班集体、首都大学生暑期社会实践优秀团队等荣誉。

传统星载SAR需要将数据传输到地面进行处理，星地传输数据量大、处理延迟长；相反，在卫星上完成SAR图像成像、智能解译等处理，大幅减少星地传输数据量，结果可直链用户，缩短卫星信息获取延迟。然而，卫星平台所提供的算力资源仅有地面的百分之一，难以将现有深度学习算法搭载至卫星平台。为突破星上极端资源约束下深度学习算法部署难题，在导师指导下，开展智能处理模型低损轻量化及高效并行映射方法研究，实现了中等规模卷积神经网络的星上部署应用。凭借这项核心技术，他牵头的团队获评第三届京彩大创百粒金种子团队，相关成果在第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛中脱颖而出，斩获全国总决赛金奖，此外，作为核心成员斩获中国国际大学生创新大赛(2024)全国总决赛银奖、全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛特等奖，累计获得3项国家级、8项省部级科创竞赛荣誉，用创新实践诠释青年党员的科研担当。

秉持“航天报国”初心，尹逸斐依托“十四五”重点项目，锚定实际需求推进技术转化。牵头组建“天基星脑”实践团，走访减灾委、海洋局等单位深挖应用痛点，赴陕西秦岭，依托移动接收站，开展SAR图像星上实时处理结果接收全流程调试工作，SAR卫星信息获取延迟缩短至分钟级。个人荣获首都大学生暑期社会实践先进个人称号，实践成果也获得北京学联等媒体重点报道。

尹逸斐始终将个人科研与国家需求紧密结合，入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划；申请发明专利，授权1项、受理3项；以第一作者发表遥感领域期刊ISPRS（SCI一区Top，IF=12.2）等高水平论文4篇；斩获博士国家奖学金等多项荣誉，相关先进事迹受到行业主流媒体关注报道。他用技术创新回应时代召唤，用实干担当践行党员使命，在服务航天强国重大战略中书写新时代研究生党员的青春答卷。