第十九届“挑战杯”全国大学生

课外学术科技作品竞赛决赛在南京举办

北京理工大学信息与电子学院

高度重视，积极备赛

在本次大赛系列赛事中共获

特等奖2项

二等奖3项

三等奖2项

国家级奖项数量再创新高，取得历史性突破，用硬核实力展现了信院学子以创新破题、用实干践责的青春担当！

获奖级别：“人工智能＋”专项赛特等奖

指导教师：曾鸣、费泽松

团队成员：张凯政、王云杰

项目简介：本项目致力于在功耗、散热和通信受限的遥感卫星上部署AI大模型（VLM）。为应对“星上”的极端资源挑战，采用了纯数据驱动和多阶段训练的策略，通过构建高质量的遥感领域数据集和专项任务数据集来精调模型，增强模型端到端一次推理即可解决复杂问题的能力。

获奖级别：“揭榜挂帅”专项赛特等奖

指导教师：沈清、匡敏驰、崔嵬

团队成员：符正、鲍宇峥、廖晨汐、刘丹旭、黄文豪、杨泽军、姜宇翔、周奥轩、王懿哲、彭宇宁

项目介绍：随着传感器技术和计算机视觉技术的快速发展，基于高帧频红外图像序列的目标检测识别在军事侦察、航空航天、灾害监测等领域得到了广泛应用。然而，红外弱小目标信噪比低、像素点少、易被背景杂波干扰，可识别性差。针对上述难题，本项目开展了基于轻量化国产大模型的高帧频弱小目标检测识别技术研究，突破了图像序列特征表征、红外弱小目标检测识别等关键技术，构建了一种端侧可部署的垂直领域目标检测与识别大模型算法。

获奖级别：“揭榜挂帅”专项赛二等奖

指导教师：沈清、聂振钢

团队成员：王懿哲、彭宇宁、田宇轩、周奥轩、钱星雨、孔佑浩、刘丹旭、廖晨汐、黄文豪、方烨祺

项目介绍：项目面向低空安防与无人机监管等国家重大需求，围绕低空监视雷达目标识别中杂波耦合强、特征差异小、跨域泛化差等关键难题，构建了基于杂波抑制、目标提取和异构特征融合的一体化多模态融合智能识别架构AirIDFormer，显著提升了在复杂场景下的目标识别能力和系统泛化性能。研发的智能雷达探测系统经内外场试验验证，具备高精度、低时延、轻算力等优势，为低空安全管控提供了可靠的技术支撑与装备基础。

获奖级别：“揭榜挂帅”专项赛二等奖

指导教师：胡程、陈志扬、王锐

团队成员：张济川、焦龙翔、王廉钧、孟凡圣、张华奕、杨翰东、严雨佳、王江涛、史孟鑫、窦立斌

项目介绍：本项目面向低空空域管控重大需求，针对雷达参数不统一、频域分辨率低、点迹识别结果时变等挑战，提出了“物理机理与数据驱动相融合”的低空目标识别方法。团队分别从RD数据与RCS序列中提取互补的深层特征与统计特征，并在决策层对识别结果进行融合。该算法不仅具有优越的识别精度，还具备可解释性与场景泛化能力，兼具创新性与实用性，为低空安防管控提供了高效可靠的技术支撑。

获奖级别：“揭榜挂帅”专项赛二等奖

团队成员：张昊、赵书禾、刘振宇、孙元、郭冰森、赵志超

项目介绍：本项目面向北斗卫星导航系统赋能石油储罐安全监测这一话题，针对储罐形变监测难、厂区观测条件复杂等实际问题，提出联合北斗三频信号/惯性的毫米级石油储罐形变监测系统DMOT。该系统提出惯性辅助北斗三频模糊度快速固定、基于多分支混合神经网络的北斗观测信号修正、北斗观测在线抗差与随机模型精化三大创新点，探测出了厘米级乃至毫米级的石油储罐形变。

获奖级别：“揭榜挂帅”专项赛三等奖

指导教师：魏国华、张立和、白嘉豪

团队成员：徐之玺、徐斌彬、解千红、荆晓晗、燕卫东、罗海天、殷小斌

项目介绍：本项目研发了一套低空目标智能识别系统，通过融合电磁、运动与微动多维物理特征，实现对无人机、鸟类等目标的精准区分。区别于传统图像识别方法，系统创新利用目标本质物理特性构建判别模型，显著提升复杂环境下的识别鲁棒性，为低空空域安防提供高效可靠的技术方案。

获奖级别：“揭榜挂帅”专项赛三等奖

指导教师：李慧琦、张蔚航、陆帅

团队成员：韩浩楠、孔怡然、袁国栋、杨睿骁、杜嘉伟、崔月、叶思翔、曹博睿、黄志海、林辰羿

项目介绍：本项目针对空军招飞体检中白癜风分期诊断耗时长且难以判断的挑战，提出了一种基于伍德灯与临床影像的白癜风发展预测系统。算法以临床诊断思维为导向，通过“逐级聚焦，由粗到细”的思想，依次构建皮损区域检测、皮损区域分割和多源特征融合预测分类模块，实现了可解释性好，应用部署多元化的白癜风分期分类预测。

未来，学院将聚焦实践育人与创新创业资源整合，打造“优选优质、明理精工、竞技揭榜、社会责任”一体化的创新创业教育体系，持续坚持项目驱动与高端赛创融通，将学生创新创业实践与国家重大需求相结合，让青春智慧在科技攻关中闪光，为学校“双一流”建设提质增效，为国家信息电子领域创新发展注入源源不断的青春动能！